银行间同业拆放利率
来自www.baostock.com
银行间同业拆放利率:query_shibor_data()
方法说明:通过API接口获取银行间同业拆放利率,可以通过参数设置获取对应起止日期的数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs
import pandas as pd
# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
# 获取银行间同业拆放利率
rs = bs.query_shibor_data(start_date="2015-01-01", end_date="2015-12-31")
print('query_shibor_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_shibor_data respond error_msg:'+rs.error_msg)
# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 获取一条记录,将记录合并在一起
data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("D:/shibor_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)
# 登出系统
bs.logout()
参数含义:
- start_date:开始日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空;
- end_date:结束日期,格式XXXX-XX-XX,发布日期在这个范围内,可以为空。
| date | shiborON | shibor1W | shibor2W | shibor1M | shibor3M | shibor6M | shibor9M | shibor1Y |
| 2015-01-04 | 3.640000 | 4.883000 | 5.794000 | 5.629000 | 5.138000 | 4.753700 | 4.624600 | 4.738500 |
| 2015-01-05 | 3.421000 | 4.725000 | 5.665000 | 5.364000 | 5.125000 | 4.747800 | 4.627600 | 4.742900 |
| 参数名称 | 参数描述 |
| date | 日期 |
| shiborON | 隔夜拆借利率 |
| shibor1W | 1周拆放利率 |
| shibor2W | 2周拆放利率 |
| shibor1M | 1个月拆放利率 |
| shibor3M | 3个月拆放利率 |
| shibor6M | 6个月拆放利率 |
| shibor9M | 9个月拆放利率 |
| shibor1Y | 1年拆放利率 |
广告位:
与某某机构合作、服务量化投资者。
与某某机构合作、服务量化投资者。