“Python API文档”的版本间的差异

2018年4月20日 (五) 10:54的版本

1 入门示例
- 1.1 HelloWorld
2 登录
- 2.1 login()
3 登出
- 3.1 logout()
4 获取历史A股K线数据
- 4.1 query_history_k_data()
- 4.2 历史行情指标参数
5 查询除权除息信息
- 5.1 股息分红：query_dividend_data()
- 5.2 复权因子：query_adjust_factor()
6 查询季频财务数据信息
7 查询季频公司报告信息
- 7.1 季频公司业绩快报：query_performance_express_report()
- 7.2 季频公司业绩预告：query_forecast_report()
8 获取证券元信息
- 8.1 交易日查询：query_trade_dates()
- 8.2 证券代码查询：query_all_stock()

入门示例

HelloWorld

此篇为平台入门示例，安装baostock后，可导入包运行此示例。示例数据：

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取历史K线数据 ####
# 详细指标参数，参见“历史行情指标参数”章节
rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
    "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM,isST",
    start_date='2017-06-01', end_date='2017-12-31', 
    frequency="d", adjustflag="3") #frequency="d"取日k线，adjustflag="3"默认不复权
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:/history_k_data.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

登出

logout()

方法说明：登出系统

使用示例：lg = logout(user_id="anonymous")

参数含义：

user_id：用户id，默认为"anonymous"。

返回信息：

lg.error_code：错误代码，当为“0”时表示成功，当为非0时表示失败；
lg.error_msg：错误信息，对错误的详细解释。

获取历史A股K线数据

query_history_k_data()

方法说明：获取A股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

V0.5版本只能获取近3年的数据（2015-01-01至当前时间）；

V0.5版本数据不复权，ktype参数暂不可用；

使用示例：

rs = bs.query_history_k_data("sh.600000",
    "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM,isST",
    start_date='2017-06-01', end_date='2017-12-31', 
    frequency="d", adjustflag="3")
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 分页查询，将每页信息合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
print(result)

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
fields：指示简称，支持多指标输入，以半角逗号分隔，填写内容作为返回类型的列。详细指标列表见历史行情指标参数章节。此参数不可为空；
start：开始日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取2015-01-01；
end：结束日期（不包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日；
frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线第月最后一个交易日才可以获取。
adjustflag：复权类型，默认不复权：3；1：前复权；2：后复权。已支持日k线、分钟线前后复权；暂不支持周k线、月k线前后复权。

返回数据说明
参数名称	参数描述
date	交易所行情日期
code	证券代码
open	开盘价
high	最高价
low	最低价
close	收盘价
preclose	昨日收盘价
volume	成交量（累计单位：股）
amount	成交额（单位：人民币元）
adjustflag	复权状态(1：后复权， 2：前复权，3：不复权）
turn	换手率
tradestatus	交易状态(1：正常交易 0：停牌）
pctChg	涨跌幅
peTTM	动态市盈率
pbMRQ	市净率
psTTM	市销率
pcfNcfTTM	市现率
isST	是否ST股，1是，0否

历史行情指标参数

日线指标参数（包含停牌证券）
参数名称	参数描述	说明
date	交易所行情日期	格式：YYYY-MM-DD
code	证券代码	格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳
open	今开盘价格	精度：小数点后4位；单位：人民币元
high	最高价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
low	最低价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
close	今收盘价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
preclose	昨日收盘价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
volume	成交数量	单位：股
amount	成交金额	精度：小数点后4位；单位：人民币元
adjustflag	复权状态	不复权、前复权、后复权
turn	换手率	精度：小数点后6位；单位：%
tradestatus	交易状态	1：正常交易 0：停牌
pctChg	涨跌幅	精度：小数点后6位
peTTM	动态市盈率	精度：小数点后4位
psTTM	市销率	精度：小数点后4位
pcfNcfTTM	市现率	精度：小数点后4位
pbMRQ	市净率	精度：小数点后4位
isST	是否ST	1是，0否

周、月线指标参数
参数名称	参数描述	说明
date	交易所行情日期	格式：YYYY-MM-DD
code	证券代码	格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳
open	今开盘价格	精度：小数点后4位；单位：人民币元
high	最高价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
low	最低价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
close	今收盘价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
volume	成交数量	单位：股
amount	成交金额	精度：小数点后4位；单位：人民币元
adjustflag	复权状态	不复权、前复权、后复权
turn	换手率	精度：小数点后6位；单位：%
pctChg	涨跌幅	精度：小数点后6位

5、15、30、60分钟线指标参数
参数名称	参数描述	说明
date	交易所行情日期	格式：YYYY-MM-DD
time	交易所行情时间	格式：YYYYMMDDHHMM
code	证券代码	格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳
open	今开盘价格	精度：小数点后4位；单位：人民币元
high	最高价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
low	最低价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
close	今收盘价	精度：小数点后4位；单位：人民币元
volume	成交数量	单位：股
amount	成交金额	精度：小数点后4位；单位：人民币元
adjustflag	复权状态	不复权、前复权、后复权

查询除权除息信息

股息分红：query_dividend_data()

方法说明：查询除权除息信息，可以通过参数设置获取对应年份、股票数据，提供1990年至2017年数据。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

使用示例：

rs_dividend = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2017", yearType="report")
data_list = []
while (rs_dividend.error_code == '0') & rs_dividend.next():
    data_list.append(rs_dividend.get_row_data())
result_dividend = pd.DataFrame(data_list, columns=rs_dividend.fields)
print(result_dividend)

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：年份，如：2017。此参数不可为空；
yearType：年份类别，默认为"report":预案公告年份，可选项"operate":除权除息年份。此参数不可为空。

返回数据说明
参数名称	参数描述
code	证券代码
dividPreNoticeDate	预批露公告日
dividAgmPumDate	股东大会公告日期
dividPlanAnnounceDate	预案公告日
dividPlanDate	分红实施公告日
dividRegistDate	股权登记告日
dividOperateDate	除权除息日期
dividPayDate	派息日
dividStockMarketDate	红股上市交易日
dividCashPsBeforeTax	每股股利税前
dividCashPsAfterTax	每股股利税后
dividStocksPs	每股红股
dividCashStock	分红送转
dividReserveToStockPs	每股转增资本

复权因子：query_adjust_factor()

方法说明：查询复权因子信息，可以通过参数设置获取对应年份、股票数据，提供1990年至2017年数据。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

使用示例：

# 查询2015至2017年复权因子
rs_list = []
rs_factor = bs.query_adjust_factor(code="sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31")
while (rs_factor.error_code == '0') & rs_factor.next():
    rs_list.append(rs_factor.get_row_data())
result_factor = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_factor.fields)
# 打印输出
print(result_factor)

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
start_date：开始日期，为空时默认为2015-01-01，包含此日期；
end_date：结束日期，为空时默认当前日期，包含此日期。

返回数据说明
参数名称	参数描述
code	证券代码
dividOperateDate	除权除息日期
foreAdjustFactor	向前复权因子
backAdjustFactor	向后复权因子
adjustFactor	本次复权因子

查询季频财务数据信息

季频盈利能力：query_profit_data()

方法说明：通过API接口获取季频盈利能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 查询季频估值指标盈利能力
profit_list = []
rs_profit = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_profit.error_code == '0') & rs_profit.next():
    profit_list.append(rs_profit.get_row_data())
result_profit = pd.DataFrame(profit_list, columns=rs_profit.fields)
# 打印输出
print(result_profit)
# 结果集输出到csv文件
result_profit.to_csv("D:\\profit_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：统计年份，为空时默认当前年；
quarter：统计季度，可为空，默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。

返回示例数据
code	pubDate	statDate	roeAvg	npMargin	gpMargin	netProfit	epsTTM	MBRevenue	totalShare	liqaShare
sh.600000	2017-08-30	2017-06-30	0.074617	0.342179		28522000000.000000	1.939029	83354000000.000000	28103763899.00	28103763899.00

返回数据说明
参数名称	参数描述	算法说明
code	证券代码
pubDate	公司发布财报的日期
statDate	财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
roeAvg	净资产收益率(平均)(%)	归属母公司股东净利润/[(期初归属母公司股东的权益+期末归属母公司股东的权益)/2]*100%
npMargin	销售净利率(%)	净利润/营业收入*100%
gpMargin	销售毛利率(%)	毛利/营业收入100%=(营业收入-营业成本)/营业收入100%
netProfit	净利润(元)
epsTTM	每股收益	归属母公司股东的净利润TTM/最新总股本
MBRevenue	主营营业收入(元)
totalShare	总股本
liqaShare	流通股本

季频营运能力：query_operation_data()

方法说明：通过API接口获取季频营运能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 营运能力
operation_list = []
rs_operation = bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_operation.error_code == '0') & rs_operation.next():
    operation_list.append(rs_operation.get_row_data())
result_operation = pd.DataFrame(operation_list, columns=rs_operation.fields)
# 打印输出
print(result_operation)
# 结果集输出到csv文件
result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：统计年份，为空时默认当前年；
quarter：统计季度，为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。

返回示例数据
code	pubDate	statDate	NRTurnRatio	NRTurnDays	INVTurnRatio	INVTurnDays	CATurnRatio	AssetTurnRatio
sh.600000	2017-08-30	2017-06-30						0.014161

返回数据说明
参数名称	参数描述	算法说明
code	证券代码
pubDate	公司发布财报的日期
statDate	财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
NRTurnRatio	应收账款周转率(次)	营业收入/[(期初应收票据及应收账款净额+期末应收票据及应收账款净额)/2]
NRTurnDays	应收账款周转天数(天)	季报天数/应收账款周转率(一季报：90天，中报：180天，三季报：270天，年报：360天)
INVTurnRatio	存货周转率(次)	营业成本/[(期初存货净额+期末存货净额)/2]
INVTurnDays	存货周转天数(天)	季报天数/存货周转率(一季报：90天，中报：180天，三季报：270天，年报：360天)
CATurnRatio	流动资产周转率(次)	营业总收入/[(期初流动资产+期末流动资产)/2]
AssetTurnRatio	总资产周转率	营业总收入/[(期初资产总额+期末资产总额)/2]

季频成长能力：query_growth_data()

方法说明：通过API接口获取季频成长能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。返回类型：pandas的DataFrame类型。使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 成长能力
growth_list = []
rs_growth = bs.query_growth_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_growth.error_code == '0') & rs_growth.next():
    growth_list.append(rs_growth.get_row_data())
result_growth = pd.DataFrame(growth_list, columns=rs_growth.fields)
# 打印输出
print(result_growth)
# 结果集输出到csv文件
result_growth.to_csv("D:\\growth_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：统计年份，为空时默认当前年；
quarter：统计季度，为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。

返回示例数据
code	pubDate	statDate	YOYEquity	YOYAsset	YOYNI	YOYEPSBasic	YOYPNI
sh.600000	2017-08-30	2017-06-30	0.120243	0.101298	0.054808	0.021053	0.052111

返回数据说明
参数名称	参数描述	算法说明
code	证券代码
pubDate	公司发布财报的日期
statDate	财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
YOYEquity	净资产同比增长率	(本期净资产-上年同期净资产)/上年同期净资产的绝对值*100%
YOYAsset	总资产同比增长率	(本期总资产-上年同期总资产)/上年同期总资产的绝对值*100%
YOYNI	净利润同比增长率	(本期净利润-上年同期净利润)/上年同期净利润的绝对值*100%
YOYEPSBasic	基本每股收益同比增长率	(本期基本每股收益-上年同期基本每股收益)/上年同期基本每股收益的绝对值*100%
YOYPNI	归属母公司股东净利润同比增长率	(本期归属母公司股东净利润-上年同期归属母公司股东净利润)/上年同期归属母公司股东净利润的绝对值*100%

季频偿债能力：query_balance_data()

方法说明：通过API接口获取季频偿债能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。返回类型：pandas的DataFrame类型。使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 偿债能力
balance_list = []
rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_balance.error_code == '0') & rs_balance.next():
    balance_list.append(rs_balance.get_row_data())
result_balance = pd.DataFrame(balance_list, columns=rs_balance.fields)
# 打印输出
print(result_balance)
# 结果集输出到csv文件
result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：统计年份，为空时默认当前年；
quarter：统计季度，为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。

返回示例数据
code	pubDate	statDate	currentRatio	quickRatio	cashRatio	YOYLiability	liabilityToAsset	assetToEquity
sh.600000	2017-08-30	2017-06-30				0.100020	0.933703	15.083598

返回数据说明
参数名称	参数描述	算法说明
code	证券代码
pubDate	公司发布财报的日期
statDate	财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
currentRatio	流动比率	流动资产/流动负债
quickRatio	速动比率	(流动资产-存货净额)/流动负债
cashRatio	现金比率	(货币资金+交易性金融资产)/流动负债
YOYLiability	总负债同比增长率	(本期总负债-上年同期总负债)/上年同期中负债的绝对值*100%
liabilityToAsset	资产负债率	负债总额/资产总额
assetToEquity	权益乘数	资产总额/股东权益总额=1/(1-资产负债率)

季频现金流量：query_cash_flow_data()

方法说明：通过API接口获取季频现金流量信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。返回类型：pandas的DataFrame类型。使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 季频现金流量
cash_flow_list = []
rs_cash_flow = bs.query_cash_flow_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_cash_flow.error_code == '0') & rs_cash_flow.next():
    cash_flow_list.append(rs_cash_flow.get_row_data())
result_cash_flow = pd.DataFrame(cash_flow_list, columns=rs_cash_flow.fields)
# 打印输出
print(result_cash_flow)
# 结果集输出到csv文件
result_cash_flow.to_csv("D:\\cash_flow_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：统计年份，为空时默认当前年；
quarter：统计季度，为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。

返回示例数据
code	pubDate	statDate	CAToAsset	NCAToAsset	tangibleAssetToAsset	ebitToInterest	CFOToOR	CFOToNP	CFOToGr
sh.600000	2017-08-30	2017-06-30					—3.071550	—8.976439	—3.071550

返回数据说明
参数名称	参数描述	算法说明
code	证券代码
pubDate	公司发布财报的日期
statDate	财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
CAToAsset	流动资产除以总资产
NCAToAsset	非流动资产除以总资产
tangibleAssetToAsset	有形资产除以总资产
ebitToInterest	已获利息倍数	息税前利润/利息费用
CFOToOR	经营活动产生的现金流量净额除以营业收入
CFOToNP	经营性现金净流量除以净利润
CFOToGr	经营性现金净流量除以营业总收入

季频杜邦指数：query_dupont_data()

方法说明：通过API接口获取季频杜邦指数信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。返回类型：pandas的DataFrame类型。使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陆系统
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 查询杜邦指数
dupont_list = []
rs_dupont = bs.query_dupont_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)
while (rs_dupont.error_code == '0') & rs_dupont.next():
    dupont_list.append(rs_dupont.get_row_data())
result_dupont = pd.DataFrame(dupont_list, columns=rs_dupont.fields)
# 打印输出
print(result_dupont)
# 结果集输出到csv文件
result_dupont.to_csv("D:\\dupont_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统
bs.logout()

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：统计年份，为空时默认当前年；
quarter：统计季度，为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。

返回示例数据
code	pubDate	statDate	dupontROE	dupontAssetStoEquity	dupontAssetTurn	dupontPnitoni
sh.600000	2017-08-30	2017-06-30	0.074617	15.594453	0.014161	0.987483

返回示例数据
dupontNitogr	dupontTaxBurden	dupontIntburden	dupontEbittogr
0.342179	0.776088

返回数据说明
参数名称	参数描述	算法说明
code	证券代码
pubDate	公司发布财报的日期
statDate	财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
dupontROE	净资产收益率	归属母公司股东净利润/[(期初归属母公司股东的权益+期末归属母公司股东的权益)/2]*100%
dupontAssetStoEquity	权益乘数，反映企业财务杠杆效应强弱和财务风险	平均总资产/平均归属于母公司的股东权益
dupontAssetTurn	总资产周转率，反映企业资产管理效率的指标	营业总收入/[(期初资产总额+期末资产总额)/2]
dupontPnitoni	归属母公司股东的净利润/净利润，反映母公司控股子公司百分比。如果企业追加投资，扩大持股比例，则本指标会增加。
dupontNitogr	净利润/营业总收入，反映企业销售获利率
dupontTaxBurden	净利润/利润总额，反映企业税负水平，该比值高则税负较低。净利润/利润总额=1-所得税/利润总额
dupontIntburden	利润总额/息税前利润，反映企业利息负担，该比值高则税负较低。利润总额/息税前利润=1-利息费用/息税前利润
dupontEbittogr	息税前利润/营业总收入，反映企业经营利润率，是企业经营获得的可供全体投资人（股东和债权人）分配的盈利占企业全部营收收入的百分比

查询季频公司报告信息

季频公司业绩快报：query_performance_express_report()

方法说明：通过API接口获取季频公司业绩快报信息，可以通过参数设置获取起止年份数据，提供2006年至今数据。除几种特殊情况外，交易所未要求必须发布。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取公司业绩快报 ####
rs = bs.query_performance_express_report("sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31")
print('query_performance_express_report respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_performance_express_report respond  error_msg:'+rs.error_msg)

result_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    result_list.append(rs.get_row_data())
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\performance_express_report.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
start_date：开始日期，发布日期或更新日期在这个范围内；
end_date：结束日期，发布日期或更新日期在这个范围内。

返回示例数据
code	performanceExpPubDate	performanceExpStatDate	performanceExpUpdateDate	performanceExpressTotalAsset	performanceExpressNetAsset
sh.600000	2015-01-06	2014-12-31	2015-01-06	4195602000000.000000	260011000000.000000
sh.600000	2016-01-05	2015-12-31	2016-01-05	5043060000000.000000	285245000000.000000
sh.600000	2017-01-04	2016-12-31	2017-01-04	5857263000000.000000	338027000000.000000

返回示例数据
performanceExpressEPSChgPct	performanceExpressROEWa	performanceExpressEPSDiluted	performanceExpressGRYOY	performanceExpressOPYOY
0.326910	21.020000	2.520000	0.228390	0.153803
0.191493	18.820000	2.660000	0.192395	0.069764
0.115412	16.350000	2.400000	0.097234	0.054384

返回数据说明
参数名称	参数描述
code	证券代码
performanceExpPubDate	业绩快报披露日
performanceExpStatDate	业绩快报统计日期
performanceExpUpdateDate	业绩快报披露日(最新)
performanceExpressTotalAsset	业绩快报总资产
performanceExpressNetAsset	业绩快报净资产
performanceExpressEPSChgPct	业绩每股收益增长率
performanceExpressROEWa	业绩快报净资产收益率ROE-加权
performanceExpressEPSDiluted	业绩快报每股收益EPS-摊薄
performanceExpressGRYOY	业绩快报营业总收入同比
performanceExpressOPYOY	业绩快报营业利润同比

季频公司业绩预告：query_forecast_report()

方法说明：通过API接口获取季频公司业绩预告信息，可以通过参数设置获取起止年份数据，提供2003年至今数据。除几种特殊情况外，交易所未要求必须发布。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取公司业绩预告 ####
rs_forecast = bs.query_forecast_report("sh.600000", start_date="2010-01-01", end_date="2017-12-31")
print('query_forecast_reprot respond error_code:'+rs_forecast.error_code)
print('query_forecast_reprot respond  error_msg:'+rs_forecast.error_msg)
rs_forecast_list = []
while (rs_forecast.error_code == '0') & rs_forecast.next():
    # 分页查询，将每页信息合并在一起
    rs_forecast_list.append(rs_forecast.get_row_data())
result_forecast = pd.DataFrame(rs_forecast_list, columns=rs_forecast.fields)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result_forecast.to_csv("D:\\forecast_report.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result_forecast)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义：

code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
start_date：开始日期，发布日期或更新日期在这个范围内；
end_date：结束日期，发布日期或更新日期在这个范围内。

返回示例数据
code	profitForcastExpPubDate	profitForcastExpStatDate	profitForcastType	profitForcastAbstract
sh.600000	2010-01-05	2009-12-31	略增	预计2009年归属于上市公司股东净利润1319500万元，同比增长5.43%。
sh.600000	2011-01-05	2010-12-31	略增	预计公司2010年年度归属于上市公司股东净利润为190.76亿元，较上年同期增长44.33％。
sh.600000	2012-01-05	2011-12-31	略增	预计2011年1月1日至2011年12月31日，归属于上市公司股东的净利润：盈利272.36亿元，与上年同期相比增加了42.02%。

返回示例数据
profitForcastChgPctUp	profitForcastChgPctDwn
5.430000	0.000000
44.330000	44.330000
42.020000	42.020000

返回数据说明
参数名称	参数描述
code	证券代码
profitForcastExpPubDate	业绩预告发布日期
profitForcastExpStatDate	业绩预告统计日期
profitForcastType	业绩预告类型
profitForcastAbstract	业绩预告摘要
profitForcastChgPctUp	预告归属于母公司的净利润增长上限(%)
profitForcastChgPctDwn	预告归属于母公司的净利润增长下限(%)

获取证券元信息

交易日查询：query_trade_dates()

方法说明：通过API接口获取股票交易日信息，可以通过参数设置获取起止年份数据，提供上交所1990-今年数据。返回类型：pandas的DataFrame类型。使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取交易日信息 ####
rs = bs.query_trade_dates(start_date="2017-01-01", end_date="2017-06-30")
print('query_trade_dates respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_trade_dates respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####   
result.to_csv("D:\\trade_datas.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义：

start_date：开始日期，为空时默认为2015-01-01。
end_date：结束日期，为空时默认为当前日期。

返回示例数据
calendar_date	is_trading_day
2017-01-01	0
2017-01-02	0
2017-01-03	1

返回数据说明
参数名称	参数描述
calendar_date	日期
is_trading_day	是否交易日(0:非交易日;1:交易日)

证券代码查询：query_all_stock()

方法说明：获取指定交易日期所有股票列表。通过API接口获取证券代码及股票交易状态信息，与日K线数据同时更新。可以通过参数‘某交易日’获取数据（包括：A股、指数），数据范围同接口query_history_k_data_plus()。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

更新时间：与日K线同时更新。

使用示例

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取证券信息 ####
rs = bs.query_all_stock(day="2017-06-30")
print('query_all_stock respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_all_stock respond  error_msg:'+rs.error_msg)

#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####   
result.to_csv("D:\\all_stock.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义：

day：需要查询的交易日期，为空时默认当前日期。

返回示例数据
code	tradeStatus	code_name
sh.000001	1	上证综合指数
sh.000002	1	上证A股指数
sh.000003	1	上证B股指数

返回数据说明
参数名称	参数描述
code	证券代码
tradeStatus	交易状态(1：正常交易 0：停牌）
code_name	证券名称

@@ 第100行： / 第100行： @@
 * end：结束日期（不包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日；
 * frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线第月最后一个交易日才可以获取。
-* adjustflag：复权类型，默认不复权：3；1：前复权；2：后复权。
+* adjustflag：复权类型，默认不复权：3；1：前复权；2：后复权。已支持日k线、分钟线前后复权；暂不支持周k线、月k线前后复权。
 {| class="wikitable"

“Python API文档”的版本间的差异

2018年4月20日 (五) 10:54的版本

目录

入门示例

HelloWorld

登录

login()

登出

logout()

获取历史A股K线数据

query_history_k_data()

历史行情指标参数

查询除权除息信息

股息分红：query_dividend_data()

复权因子：query_adjust_factor()

查询季频财务数据信息

季频盈利能力：query_profit_data()

季频营运能力：query_operation_data()

季频成长能力：query_growth_data()

季频偿债能力：query_balance_data()

季频现金流量：query_cash_flow_data()

季频杜邦指数：query_dupont_data()

查询季频公司报告信息

季频公司业绩快报：query_performance_express_report()

季频公司业绩预告：query_forecast_report()

获取证券元信息

交易日查询：query_trade_dates()

证券代码查询：query_all_stock()

导航菜单

个人工具

命名空间

变种

视图

更多

搜索

工具