“季频业绩快报”的版本间的差异
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(创建页面,内容为“=== 季频公司业绩快报:query_performance_express_report() === 方法说明:查询季频公司业绩快报信息,可以通过参数设置获取起止年…”) |
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使用示例 | 使用示例 | ||
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| + | import baostock as bs | ||
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| + | #### 登陆系统 #### | ||
| + | lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456") | ||
| + | # 显示登陆返回信息 | ||
| + | print('login respond error_code:'+lg.error_code) | ||
| + | print('login respond error_msg:'+lg.error_msg) | ||
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| + | #### 获取公司业绩快报 #### | ||
| + | rs = bs.query_performance_express_report("sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31") | ||
| + | print('query_performance_express_report respond error_code:'+rs.error_code) | ||
| + | print('query_performance_express_report respond error_msg:'+rs.error_msg) | ||
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result_list = [] | result_list = [] | ||
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while (rs.error_code == '0') & rs.next(): | while (rs.error_code == '0') & rs.next(): | ||
result_list.append(rs.get_row_data()) | result_list.append(rs.get_row_data()) | ||
# 获取一条记录,将记录合并在一起 | # 获取一条记录,将记录合并在一起 | ||
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields) | result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields) | ||
| − | |||
#### 结果集输出到csv文件 #### | #### 结果集输出到csv文件 #### | ||
result.to_csv("D:\\performance_express_report.csv", encoding="gbk", index=False) | result.to_csv("D:\\performance_express_report.csv", encoding="gbk", index=False) | ||
| + | print(result) | ||
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| + | #### 登出系统 #### | ||
| + | bs.logout() | ||
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参数含义: | 参数含义: | ||
2018年4月1日 (日) 16:51的版本
季频公司业绩快报:query_performance_express_report()
方法说明:查询季频公司业绩快报信息,可以通过参数设置获取起止年份数据,提供2006年至今数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
#### 获取公司业绩快报 ####
rs = bs.query_performance_express_report("sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31")
print('query_performance_express_report respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_performance_express_report respond error_msg:'+rs.error_msg)
result_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
result_list.append(rs.get_row_data())
# 获取一条记录,将记录合并在一起
result = pd.DataFrame(result_list, columns=rs.fields)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\performance_express_report.csv", encoding="gbk", index=False)
print(result)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- start_date:开始日期,发布日期或更新日期在这个范围内;
- end_date:结束日期,发布日期或更新日期在这个范围内。
| 参数名称 | 参数描述 |
| code | 证券代码 |
| performanceExpPubDate | 业绩快报披露日 |
| performanceExpStatDate | 业绩快报统计日期 |
| performanceExpUpdateDate | 业绩快报披露日(最新) |
| performanceExpressTotalAsset | 业绩快报总资产 |
| performanceExpressNetAsset | 业绩快报净资产 |
| performanceExpressEPSChgPct | 业绩每股收益增长率 |
| performanceExpressROEWa | 业绩快报净资产收益率ROE-加权 |
| performanceExpressEPSDiluted | 业绩快报每股收益EPS-摊薄 |
| performanceExpressGRYOY | 业绩快报营业总收入同比 |
| performanceExpressOPYOY | 业绩快报营业利润同比 |
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与某某机构合作、服务量化投资者。
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